# ИИ-агент для маркетплейсов: что умеет ассистент селлера на практике
> Разбор ИИ-ассистента селлера: чем агент отличается от чат-бота, полный список того, что он умеет прочитать и посчитать, примеры реальных вопросов, как устроены подтверждения и предохранители.
published: 2026-08-05
updated: 2026-08-05
ИИ-агент для маркетплейсов — это ассистент, который получает доступ к данным вашего магазина и отвечает на вопросы о нём обычными словами, сам выбирая нужный источник и считая цифры. В отличие от универсального чат-бота, он не пересказывает интернет: у него около сорока инструментов чтения данных конкретно вашей организации и отдельный набор действий, каждое из которых оформляется как заявка на подтверждение, а не выполняется молча.
## Коротко
- Агент читает данные вашего магазина: продажи, финансы, рекламу, остатки, отзывы, воронку, поисковые запросы.
- Отвечает словами и показывает таблицу или график, а не заставляет искать нужный экран.
- Умеет диагностировать («почему упали продажи»), проверять гипотезы и сравнивать периоды и кабинеты.
- Действия в маркетплейсе не выполняет сам — только создаёт заявку на странице [«Согласования»](/approvals).
- Умеет ставить [алерты](/alerts) и фоновые задачи «следи за…», результат кладёт в [«Инсайты»](/insights).
- Общий обзор темы — в статье [«Автоматизация работы с Wildberries»](/docs/avtomatizatsiya-wildberries).
## Что агент умеет прочитать
Подробно: продажи, деньги и товары
- Сводные показатели магазина за период: выручка, к перечислению, заказы, средний чек, расход рекламы, ДРР, остатки. Остатки при этом всегда названы на дату снимка, а не «за период».
- Дневная динамика выручки и расхода рекламы с готовым графиком.
- Топ товаров по выручке, марже или количеству; сколько всего товаров в кабинете; поиск конкретного товара по названию, бренду или артикулу.
- P&L товара: выручка, выплата, логистика, хранение, штрафы, удержания, эквайринг, маржа и процент маржи.
- P&L агрегированно по всем брендам или всем предметам сразу.
- Расшифровка удержаний по видам — за что именно списали деньги.
- Платное хранение в трёх разрезах: по складам, по товарам и по дням.
- Текущий баланс кабинета и сумма, доступная к выводу.
- Календарь акций: действующие и будущие, с расчётом маржи при плановой цене участия.
Подробно: склад, реклама, покупатели
- Оборачиваемость и дни запаса, флаг стокаута.
- Потребность в закупке: что дошло до точки заказа и сколько заказывать с учётом срока поставки и минимальной партии.
- Неликвиды: где заморожены деньги.
- История остатка по дням с подтверждёнными периодами нуля и история цены с моментами её изменения.
- Размерная сетка одного товара: какие размеры вымываются.
- Рекламные кампании: статус, тип ставки, бюджет и темп его расхода.
- Эффективность рекламы в разрезе кампания × товар: расход, выручка с рекламы, ДРР, ROAS, CPO, CPC, CTR, конверсия.
- Поисковые кластеры кампании: показы, клики, CTR, средняя позиция и рекомендованные площадкой ставки.
- Воронка товара и топ товаров по конверсии.
- Поисковые запросы, по которым товар виден, и разрыв с рынком — высокочастотные запросы предмета, где вас нет.
- Отзывы со сводными цифрами по всему периоду, разбор отзывов по темам с зоной ответственности, неотвеченные вопросы покупателей.
- Продажи по регионам доставки.
- История изменений карточки и топ правок по влиянию на метрику.
## Примеры вопросов, которые работают дословно
Эти формулировки не требуют специального синтаксиса — их можно писать как есть:
- «какая выручка всего магазина», «сколько заработали на всех площадках»
- «почему упали продажи», «продажи просели, в чём причина»
- «какая реклама сливает бюджет», «ДРР по кампаниям»
- «что закупить прямо сейчас», «где у меня заморожены деньги», «какие товары не продаются»
- «за что удержали деньги», «почему выросло хранение», «стоит ли участвовать в акции»
- «был ли товар в нуле на складе», «история остатков товара»
- «влияет ли реклама на заказы», «через сколько дней реклама даёт эффект»
- «на что чаще всего жалуются», «проблема в товаре или в доставке»
- «сравни мои кабинеты», «какой кабинет приносит больше выручки»
- «как прошла чёрная пятница», «сравни ноябрь с октябрём», «статистика с 5 по 12 мая»
- «что ты умеешь»
Последний вопрос стоит задать первым: агент показывает каталог возможностей, сгруппированный по разделам, с готовым примером вопроса на каждую. Кроме того, на пустом экране чата появляются подсказки, посчитанные по вашим же данным, а после содержательного ответа — предложения логичного продолжения.
## Что агент умеет изменить и как это безопасно
Подробно: заявки, роли и предохранители
Агент располагает большим набором действий: цена (в том числе цена размера, оптовая лестница, скидка клуба), остаток, тексты и фото карточки, габариты упаковки, ярлыки, объединение и разделение карточек, снятие товара с продажи и возврат, рекомендации в карточке, полный набор операций с рекламными кампаниями (пауза, запуск, ставка, состав карточек, места размещения, минус-фразы, ставка кластера, переименование, создание, завершение, удаление, пополнение бюджета), вход в акцию и ответ на отзыв.
Ни одно из этих действий агент не выполняет. Каждое становится заявкой в разделе [«Согласования»](/approvals) с указанием, что меняется и с какого значения на какое. Пока человек не подтвердил, в маркетплейсе не меняется ничего.
Поверх этого работают три независимых слоя:
- **Роль.** Изменения доступны повышенной роли, необратимые и тратящие деньги операции — максимальной.
- **Числовые предохранители** на странице [«Предохранители цены»](/settings/guardrails): минимальная цена, максимальный процент снижения за одно действие, минимальная маржа для акций, лимиты трат на рекламу. Они проверяются до создания заявки и не зависят от текста промпта.
- **Журнал действий**: любое изменение фиксируется с источником и автором.
Есть и настройки, которые агент меняет сразу, потому что они живут внутри платформы, а не в маркетплейсе: целевая оборачиваемость, лимиты трат, схема расчёта прибыли, себестоимость товара, имя кабинета, приглашение сотрудника. В этих случаях он сначала называет текущее значение и допустимый коридор, а после изменения показывает «было — стало».
## Частые вопросы
**Что такое ИИ-агент для маркетплейсов простыми словами?**
Это помощник, подключённый к данным вашего магазина: вы спрашиваете словами, он сам находит нужные цифры, считает и отвечает, а при необходимости готовит изменение, которое вы подтверждаете.
**Чем ИИ-агент отличается от ChatGPT?**
Универсальная модель не знает ваших продаж. Агент работает поверх собранных данных вашего кабинета, поэтому отвечает конкретными цифрами за конкретный период. Подключить свой ИИ-клиент к этим же данным можно через [MCP](/docs/mcp-wildberries).
**Безопасно ли давать ИИ доступ к кабинету WB?**
Доступ на чтение отделён от доступа на изменение. Изменения не выполняются агентом, а становятся заявками, ограничены ролью и числовыми предохранителями и пишутся в журнал.
**Может ли нейросеть выдумать цифры?**
Числа приходят из инструментов, а не из головы модели. Там, где данных нет, платформа ставит прочерк и говорит об этом — например, рекламы Ozon мы не собираем.
**Нужно ли учить какие-то команды?**
Нет. Вопросы задаются обычным языком, а вопрос «что ты умеешь» выдаёт каталог с готовыми примерами.
**Работает ли ассистент с Ozon?**
Общие показатели считаются по обеим площадкам с разбивкой, но часть данных (например, реклама) собирается только по Wildberries, и это явно подписано.